# BigBotArt — 全文版（llms-full.txt） 一句话需求进，分镜成片出。 本文档是 BigBotArt 官网的纯文本全文版，供 AI 爬虫与智能体（ChatGPT / Claude / Perplexity / 豆包 / Kimi 等）一次性读入。精简索引版见：https://www.bigbot.art/llms.txt --- ## 一、产品定位 BigBotArt 是一款本地优先的 macOS AI 视频与图片生成 Agent 工作台。 BigBotArt 的核心形态是「无限画布」：视频与图片生成 Agent 常驻在画布里，右侧对话直接改节点，分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一个项目里闭环。 BigBotArt 是本地优先（local-first）的桌面应用，模型与算力都留在用户自己的 Mac 上，素材不上传云端。 BigBotArt 当前版本是 v0.1.1，平台是 macOS Apple Silicon（arm64）桌面应用。 BigBotArt 的一句话 slogan 是：一句话需求进，分镜成片出。 BigBotArt 常见的适用场景包括电商产品片（多角度静物图转成带声产品视频）、短剧分镜预演，以及产品旋转、场景延展等镜头级生成。 --- ## 二、核心能力（三大能力） ### 1. 无限画布工作台 BigBotArt 的无限画布工作台提供 11 类节点，用来编排分镜、镜头与素材。 节点之间可以自由连线，画布上的分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一个项目里闭环。 ### 2. 常驻 Agent 对话 BigBotArt 的 Agent 常驻在画布右侧的对话里，对话可以直接修改节点。 常驻 Agent 对话用 ToolRunCard 展示工具调用过程。 常驻 Agent 对话支持 ask.user 确认卡，需要人工确认的动作会先弹卡再继续。 常驻 Agent 对话遵循 worker 协议，让 Agent 与后台执行单元保持一致的工作约定。 ### 3. 双层资源库 BigBotArt 的资源库分为「项目资源」和「总资源库」两层。 项目资源只属于当前项目，总资源库跨项目复用。 资源库支持分类、标签、引用追踪与回收站。 --- ## 三、本地引擎 - h3.c 视频引擎：负责镜头级视频生成，支持带声直出、Ref2VA 身份锁定与时间线无缝衔接。适合产品旋转、场景延展和分镜预演。 - mlxgen 图片引擎：按需下载模型（Z-Image-Turbo），服务参考图、首帧与 asset 节点。 - 本地 LLM：Ornith-35B / Ornith-1.5-35B。 - 导出：使用本地 FFmpeg 完成成片。 --- ## 四、四步工作流 ① 首页输入与 Skill 选择。 ② 画布编排与 Agent 执行。 ③ Take 挑选与时间线剪辑。 ④ 本地 FFmpeg 导出。 四步都在同一个项目里完成：首页输入需求并选择 Skill，在画布上编排分镜与镜头并由常驻 Agent 执行，从 Take 池挑选镜头拖入时间线剪辑，最后用本地 FFmpeg 导出成片。 --- ## 五、Skills Skills 是「画布模板 + 操作指令」的双形态预设。 Skills 可以一键注入当前项目。 注入之后，Agent 会按既定创作方法铺分镜、锁风格、跑批量生成。 --- ## 六、界面 BigBotArt 的主要创作界面是三个： - 首页（三栏，输入需求、选 Skill、看项目流）。 - 画布工作台（无限画布 + 常驻 Agent 对话 + 节点面板）。 - 时间线（Take 池、双轨音频、导出预设与连续性检查）。 此外应用还有项目、资产、技能、设置、引擎引导等辅助页面。 --- ## 七、系统要求 BigBotArt 需要一台 Apple Silicon（arm64）Mac。 h3.c 与 mlxgen 的模型体积较大，首次运行前请预留数 GB 磁盘空间用于模型下载。 具体的最低系统版本与内存要求以 GitHub Releases 页面为准。 --- ## 八、安装步骤 1. 下载 DMG：在 GitHub Releases 下载 macOS Apple Silicon 安装包 BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg。 2. 打开安装并把 App 拖入应用程序：双击 DMG，把 BigBotArt 拖进「应用程序」文件夹。 3. 首次启动按向导完成环境探测、组件安装与模型下载：这一步需要联网。 4. 在首页输入需求、选 Skill，开始第一个项目。 --- ## 九、下载 下载直链：https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg 源码仓库：https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art Releases 页面：https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases 作者与归属：jiangzhenguo（https://github.com/jiangzhenguo） --- ## 十、常见问题（FAQ，全量 10 条） ### Q1 BigBotArt 是什么？ BigBotArt 是一款本地优先的 macOS AI 视频与图片生成 Agent 工作台：视频与图片生成 Agent 常驻在无限画布里，右侧对话直接改节点，分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一个项目里闭环。 ### Q2 支持哪些系统？需要联网吗？ 目前提供 macOS Apple Silicon（arm64）安装包（v0.1.1）。模型与算力都跑在你的 Mac 上，素材不需要上传云端；只有首次下载模型和更新应用时需要联网。 ### Q3 用到哪些模型和引擎？ h3.c 视频引擎负责镜头级视频生成，支持带声直出、Ref2VA 身份锁定与时间线无缝衔接；mlxgen 图片引擎按需下载模型（Z-Image-Turbo），负责参考图、首帧与 asset 节点；本地 LLM 使用 Ornith-35B / Ornith-1.5-35B；成片由本地 FFmpeg 导出。 ### Q4 完整创作流程是怎样的？ 四步在同屏完成：① 首页输入需求并选择 Skill；② 在画布编排分镜与镜头，由常驻 Agent 执行；③ 从 Take 池挑选镜头并拖入时间线剪辑；④ 用本地 FFmpeg 导出成片。 ### Q5 什么是 Skills？ Skills 是「画布模板 + 操作指令」的双形态预设，可以一键注入当前项目，让 Agent 按既定创作方法铺分镜、锁风格、跑批量生成。 ### Q6 怎么下载？源代码在哪？ 在 GitHub Releases 下载 macOS Apple Silicon 版：https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg 。项目源代码与更新日志同在仓库 https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art ，也可邮件联系 hello@bigbotart.app。 ### Q7 系统要求是什么？ 需要一台 Apple Silicon（arm64）Mac。h3.c 与 mlxgen 的模型体积较大，首次运行前请预留数 GB 磁盘空间用于模型下载；具体的最低系统版本与内存要求以 GitHub Releases 页面为准。 ### Q8 我的素材会被上传吗？ 不会。BigBotArt 的模型与算力都在本机，视频、图片与提示词只写入本地项目；导出走本地 FFmpeg，不需要把素材传到云端。 ### Q9 适合做哪类内容？ 常见场景包括电商产品片（多角度静物图转成带声产品视频）、短剧分镜预演，以及产品旋转、场景延展等镜头级生成。 ### Q10 有哪些界面？ 主要创作界面是三个：首页（三栏，输入需求、选 Skill、看项目流）、画布工作台（无限画布 + 常驻 Agent 对话 + 节点面板）、时间线（Take 池、双轨音频、导出预设与连续性检查）；应用另有项目、资产、技能、设置与引擎引导等辅助页面。 --- ## 十一、English FAQ（10 answers, verbatim） ### Q1 What is BigBotArt? BigBotArt is a local-first macOS workbench for AI video and image generation agents: the agents live inside an infinite canvas, a persistent chat edits nodes directly, and storyboards, shot takes, and timeline export close the loop in one project. ### Q2 Which systems are supported? Do I need to be online? BigBotArt ships as a macOS Apple Silicon (arm64) app (v0.1.1). Models and compute run on your own Mac and assets never need to be uploaded to a cloud; you only need a connection to download models the first time and to update the app. ### Q3 Which models and engines are used? The h3.c video engine generates shot-level video with direct audio output, Ref2VA identity locking, and seamless timeline continuation; the mlxgen image engine downloads models on demand (Z-Image-Turbo) for reference images, first frames, and asset nodes; the local LLM is Ornith-35B / Ornith-1.5-35B; final export runs through local FFmpeg. ### Q4 What does the end-to-end workflow look like? Four steps on one screen: ① describe the brief and pick a Skill on the home screen; ② arrange storyboard and shot nodes on the canvas while the resident agent executes; ③ pick takes from the take pool and drop them into the timeline; ④ export the finished cut with local FFmpeg. ### Q5 What are Skills? A Skill is a preset in two forms — a canvas template plus operating instructions — that you inject into the current project in one click, so the agent lays out storyboards, locks the style, and runs batch generation the way you want. ### Q6 How do I download it? Where is the source code? Download the macOS Apple Silicon build from GitHub Releases: https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg . Source code and changelog live in the same repository, https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art , and you can also reach us at hello@bigbotart.app. ### Q7 What are the system requirements? You need an Apple Silicon (arm64) Mac. The h3.c and mlxgen models are large, so allow several GB of free disk space for model downloads before the first run; the exact minimum macOS version and memory requirements are listed on the GitHub Releases page. ### Q8 Are my assets uploaded anywhere? No. Models and compute stay on your Mac: video, images, and prompts are written only into the local project, and export runs through local FFmpeg, so nothing has to be uploaded to a cloud. ### Q9 What kind of content is it good for? Common cases are e-commerce product films (turning multi-angle product stills into a product video with sound), short-drama storyboard previz, and shot-level generation such as product rotation or scene extension. ### Q10 What are the main screens? The three main creation screens are Home (three columns — brief, Skill picker, project stream), Canvas workbench (infinite canvas with resident agent chat and a node palette), and Timeline (take pool, dual audio tracks, export presets, and continuity checks); the app also includes Projects, Assets, Skills, Settings, and the Engine Wizard screens. --- ## 十二、隐私与联系方式 BigBotArt 的模型与算力都在本机，视频、图片与提示词只写入本地项目，导出走本地 FFmpeg，不需要把素材传到云端。 联系邮箱：hello@bigbotart.app ICP 备案：京ICP备2026007334号 官方网站：https://www.bigbot.art/ 英文站：https://www.bigbot.art/en/